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t-test 정의, 공식, 예시

모집단의 평균이 특정값과 같은지 확인 할 때 사용한다.1) 사용바다 거북에 평균 무게가 700kg이라고 한다. 수천마리에 바다거북의 무게를 다 측정할 수 없다. 대신에 표본추출(simple random sample)을 40마리 추출한다.표본 평균을 측정한다. 이때, 표본 평균(sample mean)은 700kg과 다르다. 여기에 떠오르는 질문은, 과연 표본 평균과 가정에 차이가 통계적으로 유효한가 하지 않은가 이다.하나의 표본으로 하는 t-test는 여기에 적합하다. 2) 공식H0: μ = μ0 (모집단 평균은 가정된 평균과 같다. μ0)H1 (two-tailed): μ ≠ μ0 (모집단 평균은 가정된 평균과 같지 않다. μ0)H1 (left-tailed): μ 0 (모집단 평균은 가정된 평균보다 작다...

가설 검증(Hypothesis Testing)

통계 가설 검증(Statistical Hypothesis)은 모집단(popluation) 매개변수(parameter)에 대한 가정 예시통계 가설(Statistical Hypothesis): 한국남성 평균 신장은 175cm이다.통계 변수(Population parameter) : 실제 한국 남성의 평균 신장 가설 검증(Hypothesis Test)는 공식 통계 테스트로 기각/불기각 할 수 있다. 절차1. 모집단으로부터 임의의 표본(random sample)을 채취한다.2. 표본으로 가설 검증을 실시한다. 가설의 종류 1. null hypothesis: Ho, 100% 우연이다 2. alternative hypothesis: H1(or Ha), 어떤 인과성을 띈다. 가설검정(Hypothesis Test)가설..