palefaceman's digital repository

단 방향 ANOVA(one-way ANOVA)는 3개 이상의 독립적인 그룹의 평균 간에 유의미한 차이가 있는지 판별하는 검정 방법이다. 단 방향 ANOVA(one-way ANOVA)에서 사용된 가설은 귀무가설(null hypothesis), H0: μ1= μ2=μ3=...=μk (각각 그룹에 평균은 같다.)이다. 대립 가설(alternative hypothesis), Ha: 적어도 하나의 평균의 값이 다르다, 이다. ANOVA에서 구해진 p-value가 유의 수준(siginificance level)보다 작으면, 귀무가설(null hypothesis)을 기각할 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 평균이 다르다고 볼 수 있는 충분한 통계적 근거가 있다고 말할 수 있다. 그러나, ANOVA로 어느 그룹에 평균..

단 방향 ANOVA(Analysis Of Variance)는 3개 이상의 독립적인 그룹에 평균값이 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 판별할 때 사용한다. 이번 포스팅에서 단 방향 ANOVA(one-way ANOVA)를 해본다. 예시: 엑셀에서 단 방향 ANOVA(one-way ANOVA) 실습하기 30명의 학생이 연구에 참여한다고 가정해본다. 각각의 학생들은 무작위로 3개 중 하나의 그룹에 배치되었다. 각각의 그룹은 각기 다른 학습법으로 3주 동안 학생들을 학습시키고 3주 후에 동일한 시각에 시험을 본다. 시험 점수가 다음과 같이 나왔다. 실험 연구자들은 이제 시험 점수를 바탕으로 단 방향 ANOVA(one-way ANOVA)을 실시한다. 그리하여, 3개 그룹의 평균이 통계적으로 같다고 할 수 있는지 판..