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이상치(outlier)는 데이터 세트에서 평균과 표준편차 같은 통계량(statistics)에 왜곡된 결과를 낸다. 그렇기 때문에 통계에서 IQR(Interquartile Range) 이상치 판별법 같은 이상치(outlier)를 판별하기 위한 방법들이 이용되고 있다. 환율 데이터에도 1997~2021/04 사이에 IQR(Interquartile Range) 이상치 판별법을 사용해서 이상치(outlier)를 검출해보고, 이상치(outlier)를 제외한 데이터의 평균과 표준편차를 비교해본다. 그리고 데이터를 고급 필터 기능을 이용해서 임의의 구간으로 데이터를 나누고 파이 차트(pie chart)를 그려서 정리해본다. 이상치(Outlier) 찾기 환율 데이터에 이상치(outlier)로 의심되는 값들이 1997년..

1988년에서 2021/04/13일 받은 환율 데이터를 가지고 Q1, Q3, 중간값, 최댓값을 구하고 상자 그림(box plot)을 그려본다. 환율 데이터는 경제통계시스템(KCOS)에서 다운 받을 수 있다. 한국은행 경제통계시스템(KCOS)에서 환율 데이터 다운 받기 5개 통계 상수 구하기 데이터를 다운로드하여 나오면 아래와 같이 나온다. ... 하면 이렇게 중간중간 환율이 기록되지 않은 주말/공휴일 날짜가 있다. 우선 환율이 기록된 날짜만 나오도록 데이터를 편집한다. 데이터> 필터 >고급필터로 들어가서 위의 조건 서식에 위의 조건을 넣는다. 하고 나면 F1 칸에서부터 아래처럼 데이터가 추출된다. 최솟값: Min(ragne) Q1: Quartile(range, 1) 중간값: Quartile(range,2..