상대표준편차(Relatie Standard Deviation)는 표본 집단(Sample)의 평균(mean)에 대비해서 표본의 표준편차(Standard Deviation)을 측정한다.
상대표준편차(Relative standard deviation) = s / x * 100%
- s: 표본 표준편차
- x: 표본 평균
상대표준편차(Relative standard deviation)로 데이터값들이 평균(mean)에 얼마만큼 밀집되어 있는지 볼 수 있다.
예를들어 표준편차 4, 평균 400이면, 상대표준편차(relative standard deviation)은 4/400*100% = 1%다. 이 수치가 작으면 작을 수록 더 평균에 값들이 밀집해있다.
만약, 표준편차 40, 평균 400이면, 상대표준편차(relative standard deviation)은 40/400*100% = 10%다. 이는 표준편차 4일 때 보다 10배 더 평균에서 값이 넓게 분포하고 있다는 것을 의미한다.
예시: 상대표준편차(Relative standrd deivation) in Excel
임이의 데이터에서 평균, 표준편차를 구하고, 상대표준편차를 구했다. 그 값이 0.6236이 나왔다.
이 데이터에서는 62%가 평균에서 표준편차만큼에 구간에 밀집되어 있다. 이는 표본 평균(sample mean)에서 꾀나 많이 분포되어있는 의미다.
1개 이상의 데이터에서 각각 상대표준편차(Relative standard deviation, RSD)를 구해서 평균에서 밀집 정도를 서로 비교해볼 수도 있다.
data2가 가장 큰 상대표준편차(relative standrd deviation)값을 나타냈다. data2가 평균에서 79%로 가장 넓게 분포해있다. 그에 반해 data3은 40.4%로 가장 좁게 분포되어 있다.
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