크래머 V 계수(Cramer's V)는 두 이산형 변수(nomial variables)에 대한 관계를 측정하는 데 사용한다.
크래머 V 계수(Cramer's V)는 0 - 1에 값을 가진다.
- 0: 두 이산형 변수(nomial variables)간에 아무런 관련성도 없다.
- 1: 두 이산형 변수(nomial variables)간에 서로 강한 관련성이 있다.
크래머 V 계수(Cramer's V) = √(X²/n) / min(c-1, r-1)
- X2: 카이제곱 통계량
- n: 표본 크기
- r: 행의 수
- c: 열의 수
이번 포스팅에서 어떻게 엑셀에서 분할표(contingency table)에 쓰일 크래머 V 계수(Cramer's V) 구하는지 알아본다.
예시1: 2x2 표에서 크래머 V 계수(Cramer's V)
주입식 방법과, 학생들이 서로 토론하는 두 가지 수업을 다르기 진행한 후 시험을 처서 통과하는 학생들에 숫자를 알아보았다.
아래 표는 주입식 방법과 토론 수업에서 시험을 통과한 학생수와 통과하지 못한 학생수를 기록해놓았다.
아래 테이블에서 크래머 V 계수(Cramer's V)를 구하는 과정을 정리해 놓았다.
우선 카이제곱 통계량(Chi-Square statistiscs)을 구한다. 다음으로 행과 열의 수중 최솟값을 구하고, 표본 크기를 구한다. 그리고 크래머 V 계수(Cramer's V) 공식에서 크래머 V 계수(Cramer's V)를 구한다.
이런 결과가 나온다.
크래머 V 계수(Cramer's V)는 0.1617로 나왔다.
아래표에서 크래머 V 계수(Cramer's V)가 작은지, 중간인지, 큰지 결정한다. 자유도는 1, 0.1617을 표에서 찾으면 크래머 V 계수(Cramer's V)가 작다고 할 수 있다.
그러므로, 시험을 통과하는 경우에 주입식 방법과 토론식 방법에 아주 작은 관계만 있다.
※ 카이제곱 검정(Chi-Square Test) 관련 포스팅
엑셀에서 카이제곱 적합도 검정(Chi-Square Goodness-of-fit Test) 하기
'Excel_데이터 > Chi-Square Tests' 카테고리의 다른 글
| 엑셀에서 피셔 정확 검정(Fisher's Exact Test) 하기 (0) | 2021.04.29 |
|---|---|
| 엑셀에서 독립성 카이제곱 검정(Chi-Square Test of Independence) 하기 (1) | 2021.04.28 |
| 엑셀에서 카이제곱 적합도 검정(Chi-Square Goodness-of-fit Test)하기 (1) | 2021.04.27 |