회귀분석에서 두 개 이상의 원인 변수(explanatory variables)가 있을 때, 서로의 원인 변수(explanatory variables)가 서로 가깝게 관계되어있는 정도를 다중 공산성(Multicollinearity)이라고 한다. 다중 공산성(Multicollinearity)이 발생하면 결과(y-값)에 주요하게 영향을 미치는 원인 변수(explanatory variable)를 선정하기 어려운 문제가 발생한다. 그래서 회귀분석을 할 때 문제가 생긴다. 두 개 이상의 원인 변수(explanatory variables)에 다중 공산성(Multicollinearity)을 판별하는 방법이 필요하다. 그때 사용하는 방법 분산 팽창 계수(VIF)이다. 분산 팽창 계수(VIF)는 두 변수 간에 상관성(co..