쟈크베라의 검정(Jarque-Bera Test)은 적합도(Goodness-of-ift) 검정이다. 쟈크베라의 검정(Jarque-Bera Test)은 왜도(Skewness)와 첨도(Kurtosis)가 정규분포(normal distribution)로 보기에 적합한지에 대한 적합도(Goodness-of-fit) 검정에 사용한다. 쟈크베라의 검정(Jarque-Bera Test)에 결과값은 언제나 양의 숫자다. 그리고 결괏값이 0에서 멀리 떨어진 값이 나오면, 그때는 정규분포(normal distiribuiton)에 적합하지 않다고 판정한다. 쟈크베라의 검정(Jarque-Bera Test)의 통계량은 아래 식으로 구한다. JB =(n/6) * (S² + (C²/4)) n: 관찰된 표본 수 S: 표본의 왜도(ske..