중심 극한 정리(Central Limit Theorem)는 표본의 크기(n)이 충분히 크다면 표본의 분포가 정규화(normalization)된다는 가정이다. 심지어 모집단(population)이 정규분포(normal distribution)를 취하지 않더라도, 채취한 표본은 정규화(normalization) 된다. 중심 극한 정리(central limit theorem)는 또한 이와 같은 뜻을 가진다. 1. 표본의 평균은 모집단의 평균과 같다. x = μ 2. 표본의 표준편차는 모집단의 표준편차에 표본의 크기로 나눈 값과 같다. s = σ / √n 어떻게 엑셀에서 구하는지 알아본다. 중심 극한 정리(central limit theorem) 엑셀에서 구하기 어느 모집단 평균8, 표준편차 4를 가진다. 여기..