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선형 회귀 모델을 피팅하면 항상. 아래와 같은 식이 나온다. Y = β0 + β1X + … + βiX + ϵ 'ϵ'은 오차항이며 X값에 대해 독립적이다. 그러므로, X가 아무리 정교하게 Y를 예측하더라도 항상 우연오차(random error)가 존재하기 때문에 오차항 'ϵ'가 존재한다. 우연오차(random error)에 대한 오차와 피팅에서 나타나는 오차의 분산(dispersion)을 파악하는 방법으로 회귀분석 표준오차(Standard Error of Regression)를 사용한다. 회귀분석 표준오차(Standard Error of Regression)는 잔차(residual)의 표준편차를 측정한다. 이번 포스팅에선 단계별로 회귀분석 표준오차(Standard Error of Regression)를 구..

평균 표준오차(standard error of the mean)는 데이터가 얼마나 퍼져있나를 알려주는 데이터 지표다. standard error= s / √n s: 표본 표준편차 n: 표본 크기 Excel에 내장된 함수들을 조합해서 평균 표준오차(standard error of the mean)를 구할 수 있다. =STDEV(range) / SQRT(COUNT(range)) 표준오차 2.0014로 구할 수 있다. 여기에 3개의 함수가 쓰였다. =STEDV(): 표본의 표준편차를 구했다. =STEDV.S()와 동일하다. 고로, =STDEV.S($A$2:$A$21)/SQRT(COUNT($A$2:$A$21)) 로 해도 결과는 동일하다. 표준오차(Standard Error of the Mean)을 어떻게 해석할..