두 데이터 세트, 또는 두 그룹 간에 차이가 있는지 없는지 확인하고 싶을 때 가설 검증(hypothesis test)을 한다. 그 결과 값으로 p-값(p-value) 계산한다. 그리고 p-값(p-value)과 유의 수준(significance level)과 비교하여 가설의 기각 여부를 판별하여, 두 세이터 세트, 또는 두 그룹 간에 차이가 있는지 없는지 통계적을 판별할 수 있다. p-값(p-value)으로 정성적으로 두 그룹간에 차이가 있고/없고를 알 수 있다면, 효과 크기(Cohen's D)는 실제로 차이에 정량 값을 구한다. 효과 크기(effect size)를 구하는 방법은 여러 가지가 있지만, Cohen's D가 가장 많이 쓰이고 있다. Cohen’s D = (x1 – x2) / pooled SD ..