엑셀에서 왜도(Skewness)구하기

왜도(skewness)는 데이터 분포에 비대칭 정도를 보여주는 수치다. 

값은 +또는-일 수 있다. 

왜도(skewness)로 분포 모형을 유추하는데 도움이 된다.

 

왜도(skewness)의 -값은 꼬리가 왼쪽에 꼬리 넓이가 더 크다.

왜도(skewness)의 +값은 꼬리가 왼쪽에 꼬리 넓이가 더 크다.

왜도(skewness)의 0 값은 꼬리가 기울어짐 없이 평균값(mean)에 대칭이다.

 

구하는 법

=SKEW(array) 함수가 엑셀에 있다. 

 

이 함수는

 

SKEWNESS = [n/(n-1)(n-2)] * Σ[(xi–x)/s]3

• n = 표본 크기
• Σ = 합
• xi = i번째 데이터의 값
• x = 평균
• s = 표준편차

엑셀에서 위의 복잡한 식을 함수 하나로 간단하게 계산해준다.

예제

위의 표에서 왜도(skewness)를 구해보면 -값, -0.1849 나온다. 

-값은 왼쪽 코리에 넓이가 더 크다는 것을 나타낸다.

Technical Note:
 
SKEW()함수는 아래 두 가지 경우에 #DIV/0! 나 온다.
1. 데이터 크기가 3개 이하인 경우
2. 표준편차가 '0'인 경우