평균 표준오차(standard error of the mean)는 데이터가 얼마나 퍼져있나를 알려주는 데이터 지표다.
standard error= s / √n
- s: 표본 표준편차
- n: 표본 크기
Excel에 내장된 함수들을 조합해서 평균 표준오차(standard error of the mean)를 구할 수 있다.
=STDEV(range) / SQRT(COUNT(range))
표준오차 2.0014로 구할 수 있다.
여기에 3개의 함수가 쓰였다.
=STEDV(): 표본의 표준편차를 구했다. =STEDV.S()와 동일하다.
고로, =STDEV.S($A$2:$A$21)/SQRT(COUNT($A$2:$A$21)) 로 해도 결과는 동일하다.
표준오차(Standard Error of the Mean)을 어떻게 해석할까
표준오차(standard error)는 평균에서 데이터가 얼마나 퍼져 있나를 알려준다.
여기서 표준오차(standard error)를 해석할 때 기억할 2가지가 있다.
1. 표준오차(standard error)가 더 클수록 평균(mean)에서 데이터가 더 퍼져있다.
가장 아래 데이터값을 150으로 바꾸면 표준오차(standard error)가 2.0014에서 6.9783이 된다.
2. 표본에 크기가 커질수록 표준오차(standard error)는 작아지는 경향성이 있다.
두 데이터를 비교해보면 2번 데이터는 데이터 1에 2번 반복했다. 그랬더니 평균(mean)은 같지만, 표본 사이즈가 더 크기 때문에, 표준오차(standard error)는 더 줄어들었다.
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