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이상치(outlier)는 데이터 세트에서 평균과 표준편차 같은 통계량(statistics)에 왜곡된 결과를 낸다. 그렇기 때문에 통계에서 IQR(Interquartile Range) 이상치 판별법 같은 이상치(outlier)를 판별하기 위한 방법들이 이용되고 있다. 환율 데이터에도 1997~2021/04 사이에 IQR(Interquartile Range) 이상치 판별법을 사용해서 이상치(outlier)를 검출해보고, 이상치(outlier)를 제외한 데이터의 평균과 표준편차를 비교해본다. 그리고 데이터를 고급 필터 기능을 이용해서 임의의 구간으로 데이터를 나누고 파이 차트(pie chart)를 그려서 정리해본다. 이상치(Outlier) 찾기 환율 데이터에 이상치(outlier)로 의심되는 값들이 1997년..

파이 차트(pie chart)는 원에 면적을 피자처럼 조각내서 데이터가 가지 하는 비율을 한눈에 보여주는 차트다. 엑셀에서는 파이 차트(pie chart)를 쉽게 만들 수 있다. 또한 수정에서 회전도 할 수 있다. 파이 차트(pie chart) 활용에 대해 알아본다. 예시: 파이차트(pie chart)를 그리고 회전시켜보기 위의 분기별 판매량 데이터의 파이 차트(pie chart)를 만들어 본다. A2:B5를 선택하고 삽입 > 차트 > 원형 또는 도넛 차트 삽입 에서 원형을 선택한다. 아래에 차트가 나온다. Q1, Q2, Q3, Q4의 값을 전체 비율에 따라 원에 면적을 할당한다. 파이 차트(pie chart)를 회전시켜 본다. 우선 차트에 원에 마이스를 올리고 우클릭, 데이터 계열 서식에 들어간다. 첫..