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엑셀에서 표준편차(standard deviation)를 구하는 여러 가지 함수를 소개한다. 1.STDEV.P 모집단의 표준편차를 계산한다. 데이터 범위가 전체 모집단으로 할 때 사용한다. √Σ (xi – μ)^2 / N Σ: 합계 xi: i번째 데이터 값 μ: 모집단 평균 N: 관찰 개수(전체 데이터 크기) 2. STDEV.S 표본집단의 표준편차를 계산한다. 데이터 범위가 전체 모집단에서 채취한 표본집단일 때 사용한다. √Σ (xi – x)^2 / (n-1) Σ: 합계 xi: i번째 데이터 값 x: 표본 평균 n: 관찰 개수(전체 데이터 크기) 3.STDEV 표본집단의 표준편차를 계산한다. STEDV.S와 똑같은 값을 반환한다. Note 표본의 표준편차에서 N 대신 n-1을 사용한다. 표본의 크기는 항상..

변동 계수(CV, coefficient of variation)는 데이터의 퍼짐 정도와 데이터의 평균값에 관계를 나타낸다. CV= σ/μ σ = 표준편차(standard deviation) μ = 평균(mean) 위의 식에서 보면 변동 계수(CV, coffiecient of variation)는 수학 기호로 단순히 표준편차/평균값이다. 어디에 쓰이는가? 변동 계수(CV, coefficient of variation)는 두 데이터 간에 비교하는 데 사용된다. 이를테면 두 기대수익률 데이터에서 평균과 표준편차의 관계로 두 기대수익률을 비교하여 리스크 판단과 손절각을 결정하는 도구로 사용된다. A 펀드: 평균 7%, 표준편차= 12.4% B 펀드: 평균 5%, 표준편차 = 8.2% A펀드 CV: 12.4/7 ..

interquartile range(IQR)을 엑셀에서 구해보자. IQR(interquartile range)는 데이터에서 50% 구간에서 데이터가 '퍼져나간 정도'를 말해준다. IQR(interquartile range)는 Q3-Q1로 구해진다. IQR 숫자 자체로 특정한 의미를 가지지 않고, 크냐 작냐의 정도로 중앙값(median)에서 얼마나 데이터가 퍼져있는지를 알아볼 수 있는 척도(measure)이다. *Quartile은 데이터를 4개(Quarter)로 나눈 것이다. [58, 66, 71, 73, 74, 77, 78, 82, 84, 85, 88, 88, 88, 90, 90, 92, 92, 94, 96, 98] 위의 데이터에서 Q3는 91이고 Q1는 75.5다. 그래서 IQR는 91 - 75.5 =..