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로그 회귀분석(Logarithmic Regression)은 처음에 빠르게 감소하다가 서서히, 변화가 평탄해지는 경우에 사용하기 적합한 회귀분석법이다. 주로 성장 감소, 자연 부식(decay)등에서 볼 수 있다. 로그 회귀분석(Logarithmic Regression)은 y = a + b*ln(x) 의 수식으로 표현한다. y: 반응 변수 x: 원인 변수 a, b: 회귀 분석 계수(coefficient)로 x, y에 값을 계량치로 나타낸다. 이번 포스팅에서 단계별로 엑셀에서 로그 회귀분석(Logarithmic Regression)을 해본다. 1단계: 데이터 생성 첫 번째로 데이터를 입력한다. 2단계: y값을 자연로그값으로 변환한다. 옆에 새로운 열(column)에 y값에 대한 자연로그 값을 구한다. 3단계:..

지수 회귀분석(Exponential Regression)은 특별한 경우에 사용하기 적합한 회귀분석 법이다. 1. 기하급수적 성장: 처음에 성장이 서서히, 하지만 늘어나는 숫자에 비례해서 인구증가속도가 빨라지는 현상 2. 기하급수적 감소: 처음에 굉장히 빠르게 감소하다가. 나중에 감소 속도가 둔화되는 현상 지수 회귀분석(Exponential Regression)은 y=ab^x의 수식 형태로 표현한다. y: 반응 변수 x: 원인 변수 a, b: 회귀 분석 계수(coefficient)로 x, y에 값을 계량치로 나타낸다. 이번 포스팅에서 단계별로 엑셀에서 지수 회귀분석(Exponential Regression)을 해본다. 1단계: 데이터 생성 첫 번째로 데이터를 입력한다. 2단계: y값을 자연로그값으로 변환한..

3차 회귀분석(cubic regression)은 원인 변수(predictor variable)와 반응 변수(response variable) 사이에 비선형(non-linear) 관계일 때 사용하는 회귀분석 방법이다. 아래 차례차례 단계로 3차 회귀분석(cubic regression)을 시행해본다. 1단계: 데이터 생성 임의의 데이터 x, y 값을 입력한다. 2단계: 큐빅회귀분석(Cubic Regression)을 한다. 엑셀에 내장된 함수를 이용해서 3차 회귀분석(Cubic Regression)을 한다. =LINEST(B2:B13, A2:A13^{1,2,3}) 아래와 같은 값으로 출력된다. 반환된 계수들을 이용해서 3차 회귀 모델을 만들 수 있다. ŷ = -32.0118 + 9.832x – 0.3214 x..

회귀분석(regression)은 서로 다른 두 변수 간에 관계를 알아보기 위해서 사용한다. 가장 흔한 분석 방법은 선형 회귀(linear regression)로 원인 변수(explanatory variable)와 반응 변수(response variable)에 관계가 선형에 있을 때 사용한다. 선형에 관계에 원인 변수(explanatory variable)값이 증가하면, 반응 변수(response variable) 값도 따라서 증가하고, 또 감소하면 따라서 감사하게 된다. 하지만, 때때로 원인 변수(explanatory variable)와 반응 변수(response variable)에 관계가 비선형(non-linear) 관계에 있을 수 있다. 비선형 관계 중 가장 대표적인 예가 이차 관계(quadratic..

다중 선형 회귀분석(Multiple Linear Regression)은 두 개 이상의 원인 변수(Explanatory variable)와 반응 변수(reponsive variable) 사이에 관계를 알아볼 때 사용하는 분석이다. 이번 포스팅에서 엑셀에서 다중 선형회귀분석(Multiple Linear Regression)을 시행해본다. 만약에 원인 변수(explanatory variable)가 하나가 있다면 선형 회귀분석(simple Linear regression)을 한다. 예시: 엑셀에서 다중 선형회귀분석(Multiple Linear Regression)하기 학생들의 공부시간과 지난 기출문제가 시험 성적과 어떤 관계가 있는 파악하고 싶다. 그래서 '공부시간'과 '기출문제'를 원인 변수(explanato..