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엑셀에서 로그-로그 그래프(Log-Log plot) 그리기

로그 스케일 그래프(log-log plot)는 분산형 그래프로 x-축, y-축을 log 스케일(10의 배수)을 사용한다. 로그 스케일은 지수법칙에 상관관계있는 두 변수간 상관관계를 한눈에 보는데 많이 사용한다. 현실에서 일어나는 많은 자연현상이 지수법칙의 관계에 있다. 여기에는 생물학, 화학, 물리학 등을 포함한다. 로그 스케일 그래프(log-log plot)을 그려본다. 예시: 로그-로그 그래프(log-log plot) 그리기 아래의 데이터가 주어져있다. 단계별로 그려본다. 1단계: 분산형 그래프 만든다. A2:B11 선택한다. 삽입 > 차트 > 분산형(x,y)또는 거품형 차트, 분산형 그래프 선택한다. 차트가 나온다. 2단계: x-축을 로그 스케일로 변경한다. x-축 우클릭 하고 축 서식>축 옵션에서..

엑셀에서 2표본 t-검정(Two Sample t-Test)하기

2 표본 t-검정(two sample t-Test)은 두 모집단의 평균값이 동일한지 판별하는 검정이다. 2 표본 t-검정(two sample t-Test)을 해본다. 엑셀에서 2 표본 t-검정(two sample t-Test) 실행하기 한 식물학자는 같은 열대 밀림에 서식하는 두 식물 종의 평균 높이가 같은지 아닌지 알고 싶다. 모든 종을 채취해서 높이를 측정하고 평균을 내는 일은 비효율적이었다. 그래서 20개의 표본을 채취하고 높이를 기록했다. 두 개의 서로 다른 모집단(popluation)에서 채취한 같은 크기(size)의 두 표본(sample)으로 두 종의 모집단(population)이 의 평균 높이가 같은지 t-검정(t-Test)으로 판별할 수 있다. 1단계: 두 표본의 분산(variance)가 ..

엑셀에서 점그래프(Dot Plot) 만들기

점그래프(Dot Plot)는 점을 이용해서 데이터의 도수(frequench)를 보여주는 도표다. 예시: 점그래프(Dot plot) 그리기 아래처럼 값(value)과 도수(frequency)로 데이터가 주어져있다. 1단계: 데이터를 재배열한다. 점그래프(dot plot)를 그리기 위해서 옆에 칸에 데이터를 재배열한다. 2단계: '분산형 차트'로 점그래프(dot plot)를 그린다. D2:E17 영역 선태을 하고, 삽입 > 차트 > 분산형또는 거품형 차트 > 분산형 이렇게 나온다. 3단계: 차트 모양을 수정한다. 차트모양을 보기좋게 변경한다. 눈금선을 제거한다. 타이틀을 제거한다. 점(dot) 크기를 크게 한다. x-축 범위를 1-7 변경한다. 눈금선을 제거한다. 눈금선을 선택하고 주 눈금선 옵션에서 선 없..

엑셀에서 간트차트(Gantt Chart) 만들기

간트 차트(gantt chart)는 스케줄 관리표로, 일의 완료 시간을 한눈에 볼 수 있는 차트다. 간트차트(gantt chart)를 엑셀에서 만들어본다. 예시: 간트차트(gannt chart)만들기 다음 단계를 따라 만든다. 1단계: 데이터 입력 일 내용, 시작일, 기간, 을 입력한다. 2단계: 날짜 포맷을 숫자 포맷으로 변경한다. 간트차트(gantt chart)를 만들기 위해 날짜 포맷을 숫자로 변경한다. 표시 형식에 들어가서 일반으로 한다. 3단계: 누적 막대 차트를 입력한다. A2:C7을 선택한다. 삽입 > 차트 > 세로 막대 또는 가로 막대 삽입 > 2차원 가로막 대형 > 누적 막대형 위와 같은 차트가 생성된다. 4단계: 모양을 변경한다. 마지막 단계로 차트 모양을 수정한다. 일 순서를 반대로 ..

국가통계 포털(KOSIS)에서 인구분포 데이터 가져오기

국가통계포털(KOSIS)에서 인구 분포 데이터를 가져와본다. 1단계: kosis.kr/index/index.do 들어가기 2단계: 인구 통계 다운로드하기 국내 통계 > 주제별 통계 > 인구에 들어가서 다음과 같이 하위 카테고리로 접속한다. 연령 및 성별 인구- 읍면동(2015, 시군구(2016~)년 2015~2019년으로 들어간다. 3단계: 원하는 지역을 선택한다. 이렇게 화면이 뜬다 여기서 행정구역별(읍면동)으로 들어간다 원하는 지역을 클릭하고 통계표 조회를 한다. 4단계: 다운로드한다. 다운로드하면 잘 정리된 엑셀 창이 뜬다.

엑셀에서 인구 피라미드(Population Pyramid) 그리기

인구 피라미드(Population Pyramid)는 연령별 인구분포를 한눈에 보기에 유용한 그래프다. 우리나라는 국가에서 제공하는 사이트에서 인구통계 데이터를 가져올 수 있다. 국가통계포털(KOSIS)에서 인구 통계 데이터 가져오기 인구 피라미드(population pyramid)를 엑셀에서 그려본다. 예시: 인구 피라미드(population pyramid) 그리기 단계별로 그려본다. 1단계: 데이터 입력 연령별, 남성, 여성의 수를 입력한다. 2단계: % 비율로 변환한다. 남/녀의 연령별 수를 전체에서 연령별로 나눈 비율의 백분율로 나타낸다. 결과는 3단계: 2-D 바 스케츠 바 차트를 만든다. 데이터 범위 D2:E11 선택한다. 삽입 > 차트 > 세로 또는 가로막형 차트 삽입 > 2-D 가로막 대형 ..

부등률(Diversity Factor)

우선, 전기를 저장할 수 없다. 저장할 장치는 있지만 고가이고 유지관리에 전문인력 수요가 있다. 그러므로 일반적 보급이 어렵다. 그래서 전기 수요가 있을 때 전기를 공급해줘야 한다. 고맙게도 전기 수요는 시간에 따라 다르다. 모든 기기를 24시간 다 운영하지 않는다. 그러므로 전기를 전송에 경제적 효율을 추구할 수 있다. 가장 높은 수요, 합성 최대수요전력, 만큼 전력용량을 맞추면 된다. 여기서 부등률(Diversity Factor)의 개념이 나온다. 부등률(Diversity Factor)은 '동시간 때 최대수요 전력량' 분에, '각 부하의 최대수요 전력량의 합'으로 정의한다. 다른 말로 부등률(diversity factor)은 전력 수요량의 분포도다. 값이 클수록 전력수요가 고르게 분포되어있고, 작을수..

엑셀에서 도수분포 다각형(Frequency Polygon) 그리기

도수분포 다각형(Frequency Polygon)은 데이터 값에 분포를 한눈에 볼 수 있는 차트다. 도수분포 다각형(Frequency Polygon)을 만들어 본다. 예시: 도수분포 다각형(Frequency Polygon) 만들기 1단계: 데이터 입력하기 도수표(frequency table) 데이터를 입력한다. 시험성적을 9 단위 5 계급(class)으로 나누고, 도수를 구했다. 2단계: 중간간값찾기 =AVERAGE() 함수를 이용해서 계급(class)의 중간값(midpoint)을 구한다. 3단계:도수분포 다각형(Frequency polygon) 만들기 도수(Frequency) 열을 선택하고 도수분포 다각형(frequency polygon)을 만든다. 삽입 > 차트 > 꺾은 선형 또는 영역형 차트 > 꺾..

접지 저항(Resistance of Earth)

접지저항(resistance of earth) 접지저항(resistance of earth)은 대지(earth)와 전극(electrode) 사이에 저항이다. 접지저항(ground resistivity)은 흙속에 있는 전해질(eletrolyte)들에 의한 유전 상수(dieletric constant), 유전율(permittivity)을 변수로 한다. 그 외, 온도(T), 염(sat)의 크기, 알갱이의 결정도, 모양, 성층 모양(packing)이 변수가 된다. 이에 따라 흙속에 물(H₂O)을 잡아두는 정도가 변하기 때문이다. 0℃에서 흙속에 물(H₂O)이 얼음으로 변하기 시작하고 이때 접지저항(ground resistivity)가 극적으로 증가한다. 접지를 75cm(0.75m)이상한다. 그래야지 비록 상층에..

엑셀에서 종 곡선(Bell Curve) 그리기

종 곡선(bell curve)은 정규분포(normal distribution)의 분포 곡선이다. 정규분포의 분포 곡선을 그려보면 가운데가 볼록하고, 양 옆으로 대칭하면서 서서히 떨어지는 종 모양을 닮은 모양이다. 종 곡선(bell curve)라고 한다. 엑셀에서 종 곡선(bell curve)을 만들어 본다. 예시: 종 곡선(bell curve) 그리기 단계별로 진행한다. 1단계: 평균과 표준편차를 구한다. 2단계: 백분위 -4 ~ 4까지, 0.1 간격으로 입력한다. ... 3단계: 데이터 값을 얻을 열을 생성한다. 4단계: 확률분포함수 정규분포 치환 값을 찾는다. 5단계: 정수 부분만 가지고 x-축을 만든다. 6단계: 종 곡선(bell curve) 만든다. 확률분포 값(PDF, probability di..