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z-점수(z-score)는 통계 데이터 값이 평균에서 얼마에 표준편차만큼 떨어져 있는지 보여주는 지표다. 백분위(percentile)는 관찰 값이 100으로 쪼겠을 때 어디에 분포하는지 보여주는 통계 지표다. 엑셀에 내장된 함수를 이용하면 쉽게 백분위와 z-점수간에 치환이 가능하다. z-점수를 백분위로 치환하기 =NORM.S.DIST(z, cumulative) z = 구하는 값에 z-점수(z-score) cumulative = TRUE 누적 분포 함수(cumulative distribution function); FALSE 확률분포 함수(Probability distribution Function). True로 한다. z-점수 1.78은 백분위로 0.9624와 같다. z-점수 1.78을 갖는 데이터 값은..

통계분석의 가설검정(hypothesis test)를해서 t-점수(t-socre)를 구하고 거기에 적합한 p-value를 구한다. 여기서 구한 p-value가 (0.10,0.05,0.01)등 특정 신뢰구간(confident interval) 보다 작으면 null 가설(null hypothesis)을 기각하고 그리고 가정(hypothesis)이 타당했다고 통계적 판단을 내릴 수 있다. 엑셀을 이용해서 t-점수에 p-value를 구해본다. T.DIST(x, deg_freedom) x: 검정을 할 t-점수 deg_freedom: 자유도 예시1: t-점수로 p-value 구하기(two-tailed) 어느 식물학자는 자기가 연구하는 한 식물종의 평균 크기가 15 cm인지 알고 싶다. 그래서 12개의 식물 표본을 채..

고전압 제어기기(HV switchgear)는 DC 1500V, AC 1000V위의 전압을 의미한다. 큰 전압이 인가될수록 스위치 개폐 시 발생하는 아크(arcing)도 크다. 그래서 고전압 제어기기(HV switchgear)를 설계할 때 거기에 맞춤 기기가 필요하다. 고전압용 차단기(CB)가 가장 핵심이다. 고전압용 차단기는 안전과 신뢰도를 위한 기능을 수행한다. 고전압용 차단기의 오작동은 최소화한다. 지난 15년간 고전압용 차단기는 비약적으로 발전한 분야로써, MOCB(Minimum oil circuit breaker), ABB(air blast circuit breaker), GCB(SF6 circuit breaker)이 대표적인 고전압용 차단기다. VCB, Vacuum circuit breaker의..

저전압 제어기기(Low Voltage Switchgear)는 1kV이하의 전압에서 사용하는 제어기기(Low Voltage Switchgear)다. 저전압 제어기기(Low Voltage Switchgear)는 차단기(circuit breakers), 개폐기(switches), off load electrical isolators, 퓨즈(HRC fuses), earth leakage circuit breakers, 저전압 차단기(miniature circuit breaker(MCB)), MCCB(molded case circuit breaker) 등 있다. 대부분에 저전압 제어기기는 저전압 분배 보드(LV distribution board)에 있다. 저전압 분배보드(LV distibution board) I..

두 개의 데이터 프레임 합치는 3가지 소개한다. 1. join: 왼쪽에서 합쳐진다. df1.join(df2) 2. merge: 안으로 합쳐진다. pd.merge(df1,df2, left_index= True, right_index=true) 3. concat: 바깥에서 합쳐진다. pd.concat([df1,df2],axis=1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 import pandas as pd #create first DataFrame df1 = pd.DataFrame({'rating': [90,85,82,88,94,..

카이제곱 검정(Chi-Square Test)을 하게 되면 언제나 카이제곱 통계량(Chi-Square statistic)을 구하고 카이제곱 값을 기각할지 말지 p-value를 찾는다. 엑셀에서 카이제곱검정(Chi-Square Test)에 적합한 p-value를 찾기 위해 CHISQ.DIST.RT() 함수를 사용할 수 있다. =CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) x: 카이제곱 값 deg_freedom: 자유도 아래 예시에서 실행해 본다. 예시1: 카이제곱 적합도 검정(Chi-Square Goodness of fit Test) 한 PC방 주인이 매일 똑같은 수에 손님이 온다고 했다. 이 가정을 검정해보자. 일주일간 온 손님 수를 관찰했다. 월 화 수 목 금 50 60 40 47 53 H0(n..

F-test는 F-통계량을 생성한다. p-value는 F-통계량과 관련돼있다. =F.DIST.RT(x, degree_freedom1, degree_freedom2) x: F-통계량 값 degree_freedom1: 분자 자유도 degree_freedom2: 분모 자유도 F-통계량에서 p-value를 구해본다. F-통계량 5.4, 분자 자유도 2, 분모 자유도 9이다. p-value는 0.02878이다. F-통계량은 회귀모델(regression model)에서 가장 흔히 쓰인다. 회귀모델(regression model)에서 p-value를 구해본다. 예: F-통계량에서 p-value 구하기 위의 데이터에 대해 데이터> 데이터 분석> 회귀분석을 실시한다. X -공부시간, 시험 Y - 점수 F-통계량은 5.0..

z-점수(z-score)는 표준편차를 기준으로 데이터가 평균에서 얼마만큼 떨어져 있나를 보여주는 통계지표다. z = (X – μ) / σ X: 데이터 값 μ: 평균 σ: 표준편차 엑셀에서 z-점수(z-score)를 구해본다. 엑셀에서 z-점수(z-score)구하기 아래에 데이터에서 모든 값에 대해 z-점수(z-score)를 구해보자 1단계: 평균과 표준편차 찾기 평균은 14.375 표준편차는 5.162 2단계: z-점수(z-score) 찾기 z = (X – μ) / σ 공식을 이용해서 z-점수(z-score)를 찾고 드래그로 칸을 채운다. z-점수(z-score) 판단하기 z-점수(z-score)는 값이 평균에서 표준편차를 단위로 얼마나 떨어져 있나를 지시한다.-값은 평균보다 뒤에, +값은 평균보다 앞에..

제어장치의 정의(the Definition of Switchgear) 제어장치(Switchgear)는 전략 계통(power system)에 사용되는 모든 전환 장비(switching device)를 통칭하는 표현이다. 제어(Control), 측정(metering), 전략 안정도 관리(regulating of electrical power system)등이다. 다시 말해, 제어장치(Switchgear)란 전력 회로를 전환(switching), 제어(contorlling), 보호(protecing)하는 전기기구(electrical equipment)이다. 제어장치와 보호(Switchgear and Protection) 모든 전기회로는 전환(swiching) 장치와 보호(protecting) 장치가 필요하다...

표본 분포(sampling distribution)는 모집단으로부터 추출된 n개의 표본(sample)들의 통계 값을 나타내는 것이다. 엑셀에서 어떻게 표본 분포(sampling distrubtion)를 구하는지 실습해본다. 데이터 추출 시각화하기 표본 데이터의 평균, 표준편차 구하기 확률 구하기 데이터 추출 =NORM.INV(RAND(), 5.3, 9) =NORM.INV(RAND(), 5.3, 9)을 사용해서 평균 5.3, 표준편차 9인 정규분포 모집단(population) 임의의 데이터를 추출해온다. 표본의 크기는 20, 추출 표본의 개수는 1000개로 한다. 이제 각셀에 평균을 구한다. 표본의 평균의 평균과 표준편차를 구한다. 표본 평균의 평균 5.424 표본 평균의 표준편차 2.0147 표준편차는 ..