가설검정 16

엑셀에서 양비율 z-검정(Two Proportion Z-Test)하기

양비율 Z-검정(one proportion z-test)은 두 개의 서로 다른 모집단(population)의 비율이 차이를 검정할 때 사용한다. 모 대학 안에 카페 1호점과 2호점을 운영하는 자영업자가 있다. 그는 이번에 한 음료를 선택해서 반값 프로모션을 하려고 한다. 각 지점에서 가장 인기 있는 음료를 할인 하기로 했다. 그동안 매출로 보기에 1호점과 2호점에서 아메리카노 같은 비율로 가장 많이 팔린 것 같았다. 그래서 아메리카노로 하려고 한다. 실제 아메리카노가 1호점 2호점에서 같은 비율로 더 선호되는지 알아보기 위해, 지나가는 100명의 학생에게 무작위로 설문조사를 실시했다. 설문조사 결과 1호점을 이용하는 학생 70%가 아메키라노를 선호했고, 2호점을 이용하는 학생 68%가 아메리카노를 선호했..

엑셀에서 단비율 z-검정(One Proportion Z-Test) 하기

단비율 Z-검정(one proportion z-test)은 예측되는 비율을 표본 조사를 통해 나온 비율을 가지고 적합도를 비교하기 위해서 사용한다. 어느 가전제품 회사의 신제품 TV에 고객 만족도가 90%로 발표했다면, 이를 비교하기 위해 200명의 임의에 고객들에게 만족도를 조사한 결과 85%였다. 단비율 Z-검정(one proportion z-test)은 실제 고객 만족도가 90% 인지 아닌지에 대해 사실검증을 할 수 있다. 단 표본 Z-검정(one sample z-test) 시행하기 아래 단계별로 단 표본 Z-검정(one sample z-test)을 시행한다. 1단계: 가정 수립한다. H0 [귀무가설(null hypothesis)]: P = 0.9 Ha [대안 가설(alternative hypoth..

엑셀에서 맥니마 검정(McNemar's Test) 하기

맥니마 검정(McNemar's test)은 하나의 관측대상(subject)에 대해서 서로 다른 조건에 있을 때, 그 조건이 검증에 영향을 주느냐 안느냐에 판별하는 용도로 쓰인다. 맥니마 검정(McNemar's test)은 특히 물리, 화학, 생물 실험에서 유용하게 쓰인다. 특정 요인이 실험대상에 미치는 영향을 알아보기 위한 실험 설계(experiment design)에서, 실험군(experimental group)과 대조군(control group)에 대해서 하나의 조건을 독립 변인을 두고 실험을 진행한 결과에서 독립 변인이 실험 결과에 미치는 유무를 판별하기 위한 통계 검정이다. 엑셀에서 맥니마 검정(McNemar's test) 시행해본다. 엑셀에서 맥니마 검정(McNemar's test) 하기 이번 ..

엑셀에서 그럽스 검정(Grubbs' Test) 하기

그럽스 검정(Grubbs' test)은 데이터 세트 안에 하나에 이상치(outlier) 유무를 판별하는데 쓰인다. 그럽스 검정(Grubbs' test)을 실시하기 위한 선행 조건으로 데이터 세트는 정규분포 곡선(normal distribution curve)이어야 하며 최소 7개의 데이터가 있어야 한다. 그럽스 검정(Grubbs' test)는 하나의 이상치를 판별한다. 하나 이상의 이상치(outlier) 유무 판별을 위해서는 ESD 검정(the generalized extreme studentized deviate test for outlier)을 한다. 만약에 데이터 셋트에서 최곳값(maxium)이 이상치(outlier)로 의심된다면 그럽스 검정(Grubbs' test)을 시행할 수 있다. G = (x..

엑셀에서 대응표본 t-검정(Paired Samples t-Test) 하기

대응표본 t-검정(paired samples t-Test)은 같은 표본이 다른 조건에서 시행되었을 때 평균값(mean)을 비교하는 검정으로 쓰인다. 대응표본 t-검정(paired samples t-Test)을 해본다. 엑셀에서 대응표본 t-검정(paired samples t-Test)하기 어떤 화학반응의 25℃와 100℃에서 수율(yield) 차이를 알아보려고 한다. 그래서 25℃에서 실험을 20개의 샘플로 실시하고 같은 방법으로 100℃에서 20개의 샘플 실험을 실시하였다. 두 실험 결과의 평균을 비교하기 위해서 대응표본 t-검정(paired samples t-Test)을 시행하였다. 아래 실험의 수율(yield)이 나왔다. 대응표본 t-Test(paired samples t-test)을 단계별로 진행..

엑셀에서 2표본 t-검정(Two Sample t-Test)하기

2 표본 t-검정(two sample t-Test)은 두 모집단의 평균값이 동일한지 판별하는 검정이다. 2 표본 t-검정(two sample t-Test)을 해본다. 엑셀에서 2 표본 t-검정(two sample t-Test) 실행하기 한 식물학자는 같은 열대 밀림에 서식하는 두 식물 종의 평균 높이가 같은지 아닌지 알고 싶다. 모든 종을 채취해서 높이를 측정하고 평균을 내는 일은 비효율적이었다. 그래서 20개의 표본을 채취하고 높이를 기록했다. 두 개의 서로 다른 모집단(popluation)에서 채취한 같은 크기(size)의 두 표본(sample)으로 두 종의 모집단(population)이 의 평균 높이가 같은지 t-검정(t-Test)으로 판별할 수 있다. 1단계: 두 표본의 분산(variance)가 ..