정규분포 누적 분포 함수(NormalCDF, Normal cumulative distribution function)에서 어떤 특정값이 주어진 구간에서 누적 확률(probability)을 구할 수 있다.
NORM.DIST() 내장함수를 사용한다.
NORM.DIST(x, σ, μ, cumulative)
- x: 데이터 값
- μ: 표본평균
- σ : 표본 표준편차
- cumulative: True는 CDF 반환, False는 PDF 반환
예시 1: 두 값 사이에 확률
임의로 분포된 표본이 정규분포(normal distribution)를 취하고 있다.
- 표본 평균: 50
- 표본 표준편차: 4
데이터 값 48-52의 확률은?
=NORM.DIST(52,50,4, TRUE)-NORM.DIST(48,50,4, TRUE)
평균 50, 표준편차 4의 정규분포 표본이 48-52 사이에 누적 확률은 0.382925이다.
예시 2: 데이터 값보다 작을 확률
임의로 분포된 표본이 정규분포(normal distribution)를 취하고 있다.
- 표본 평균: 50
- 표본 표준편차: 4
데이터 값 48보다 작을 확률은?
=NORM.DIST(48,50,4, TRUE)
평균 50, 표준편차 4의 정규분포 표본이 48보다 작을 누적 확률은 0.308538이다.
예시 3: 데이터 값보다 클 확률
임의로 분포된 표본이 정규분포(normal distribution)를 취하고 있다.
- 표본 평균: 50
- 표본 표준편차: 4
데이터 값 55보다 클 확률은?
=NORM.DIST(48,50,4, TRUE)
평균 50, 표준편차 4의 정규분포 표본이 55보다 클 누적 확률은 0.10565이다.
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