엑셀에서 Z 임계값(Z Critical Value) 구하기

Z-검정(Z- Test)을 할 때 Z 통계량을 구한다. 그리고 구한 Z 통계량(Z statistics)을 Z 임계값(Z Critical Value)과 비교하여 통계적 유의미성 여부를 판별한다. Z 통계량이 Z 임계값(Z Critical Value) 보다 크다면 그 검정 결과는 통계적으로 유의미하다고 한다.

 

Z 임계값(Z Critical Value) Z 분포표(Z distribution table)에서 또는, 통계 프로그램들을 통해서 구할 수 있다. 

엑셀에서 Z 임계값(Z critical value) 구하기 

NORM.S.DIST() 엑셀 내장 함수를 이용해서 Z 임계값(Z critical value)을 구할 수 있다.

NORM.S.DIST(probability)

• probability: 유의 수준

예시 1: 양측 검정(Two-tailed Test)

유의 수준(significane level): 0.10

Z 임계값(Z critical value)을 구해본다. 두 함수를 이용해서 구한다.

• NORM.S.INV(α/2)
• NORM.S.INV(1-α/2)

유의 수준(significance level) 0.10에서 Z 통계량(Z statistics)이 -1.6448 보다 작거나. 1.6448보다 크면 가설검정(hypothesis test)이 통계적으로 유의미하다.

예시 2: 오른쪽 단측 검정(Right-tailed Test)

유의 수준(significane level): 0.5 오른쪽 단측 검정(Right-tailed Test)

Z 임계값(Z critical value)을 구해본다. NORM.S.INV(1-α)

유의 수준(significance level) 0.05에서 오른쪽 단측 검정(Right-tailed Test) Z 통계량(Z statistics)이 1.64485보다 크면 가설검정(hypothesis test)이 통계적으로 유의미하다.

예시 3: 왼쪽 단측 검정(Left-tailed Test)

유의 수준(significane level): 0.01 왼쪽 단측 검정(Left-tailed Test)

Z 임계값(Z critical value)을 구해본다. NORM.S.INV(α)

유의 수준(significance level) 0.01에서 왼쪽 단측 검정(Left-tailed Test) Z 통계량(Z statistics)이 -2.3263보다 작으면 가설검정(hypothesis test)이 통계적으로 유의미하다.