카이제곱 검정(Chi-Square Test)을 할 때 카이제곱 통계량을 구한다. 그리고 구한 카이제곱 통계량(Chi-Square statistics)을 카이제곱 임계값(Chi-Square Critical Value)과 비교하여 통계적 유의미성 여부를 판별한다. 카이제곱 통계량이 카이제곱 임계값(Chi-Square Critical Value)보다 크다면 그 검정 결과는 통계적으로 유의미하다고 한다.
카이제곱 임계값(Chi-Square Critical Value) 카이제곱 분포표(Chi-Square distribution table)에서 또는, 통계 프로그램들을 통해서 구할 수 있다.
카이제곱 임계값(Chi-Square critical value) 구하기
- 유의 수준(significance level) 정하기 0.01, 0.05, 0.1이 일반적이다.
- 자유도(degrees of freedom)
엑셀에서 카이제곱 임계값(Chi-Square critical value) 구하기
CHISQ.INV.RT() 엑셀 내장 함수를 이용해서 카이제곱 임계값(Chi-Square critical value)을 구할 수 있다.
CHISQ.INV.RE(probability, deg_freedom)
- probability: 유의 수준
- deg_freedom: 자유도
유의 수준(significane level): 0.05, 자유도: 11으로 카이제곱 임계값(Chi-Square critical value)을 구해보면, CHISQ.INV.RT(0.05, 11)
유의 수준(significance level) 0.05, 자유도 11에서 19.67514의 카이제곱 임계값(Chi-Square critical value)이 나온다.
테이블표에서 찾아도 정확하게 일치하는 것을 볼 수 있다.
CHISQ.INV.RT() 함수입력 시 유의사항
- 변수에 숫자를 입력하지 않은 경우
- 확률값이 0보다 작거나 1보다 큰 경우
- 자유도가 1보다 작은 경우
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