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분산형 그래프에 구분선을 추가하면 관심 있는 데이터의 분포를 더 분명하게 볼 수 있다. 그래서 실험 데이터나, 경제/금융 그래프를 보면 이따금씩 분산형 그래프에 구분선이 그려져 있는 것을 볼 수 있다. 단계별로 분산형 그래프(scatterplot)을 그려보고 구분선도 추가해본다. 1단계: 데이터를 입력한다. x,y에 대해 아래와 같은 데이터가 있다. 2단계: 분산형 그래프를 생성한다. A2:B17까지 선택한다. 삽입 > 차트 > 분산형(x, y)또는 거품형 차트 > 분산형을 선택한다. 아래와 같은 분산형 그래프(scatterplot)가 생성된다. 3단계: 구분선을 추가한다. y= 20 선에 구분선을 추가하려고 한다. 우선, 구분선을 그리기 위해선 가짜 데이터를 차트에 추가해야 한다. x축 범위는 0~20..

점으로 분산된 데이터를 수식으로 나타내야 할 때 엑셀에서 어떻게 할 수 있는지 알아본다. 엑셀에서 추세선(trendline) 보기 기능을 사용하면 쉽게 구현할 수 있다. 단계별로 따라 진행해본다. 1단계: 데이터를 생성한다. 변수 x,y에 대한 데이터가 아래에 처럼 입력한다. 2단계: 분산그래프를 만든다. A2:B16을 선택하고 삽입 > 차트 > 분산형(x,y)또는 거품이 있는 차트 > 분산형 선택한다. 아래와 같은 분산형 차트가 나온다. 3단계: 추세선을 추가한다. 차트에 마우스 커서를 올리고 좌클릭한다. '+에서 '추세선에 기타옵션에 들어간다. 추세선 서식에서 다항식을 클릭하고, 아래에 R-제곱 값을 차트에 표시(R), 수식을 차트에 표시(E)에 체크한다. 아래와 같이 그래프에 추세선과 R² 값이 나..

파이 차트(pie chart)는 원에 면적을 피자처럼 조각내서 데이터가 가지 하는 비율을 한눈에 보여주는 차트다. 엑셀에서는 파이 차트(pie chart)를 쉽게 만들 수 있다. 또한 수정에서 회전도 할 수 있다. 파이 차트(pie chart) 활용에 대해 알아본다. 예시: 파이차트(pie chart)를 그리고 회전시켜보기 위의 분기별 판매량 데이터의 파이 차트(pie chart)를 만들어 본다. A2:B5를 선택하고 삽입 > 차트 > 원형 또는 도넛 차트 삽입 에서 원형을 선택한다. 아래에 차트가 나온다. Q1, Q2, Q3, Q4의 값을 전체 비율에 따라 원에 면적을 할당한다. 파이 차트(pie chart)를 회전시켜 본다. 우선 차트에 원에 마이스를 올리고 우클릭, 데이터 계열 서식에 들어간다. 첫..

차트에서 값에 불확실한 오류의 범위를 나타내고 싶을 때가 있다. 이때 차트에 오류 막대(Error Bar)를 추가로 삽입한다. 엑셀에서 쉽게 구할 수 있다. 아래에 따라서 엑셀에서 오류 막대(Error Bar)를 추가해본다. 오류 막대(Error Bar) 그리기 임이의 데이트 세트가 주어졌다. 오류 막대(error bar)를 그리그 위해서 우선 막대 그래프를 그린다. 데이터를 드래그해고, 삽입 > 차트 > 세로또는 가로형 막대 그래프 삽입 들어가서 막대 그래프를 생성한다. 막대 그래프를 삽입한다. 차트를 좌클릭하고, '+' 그림을 클릭한다. 오차막대로 들어간다. 오차막대를 클릭하고 기타옵션을 클릭한다. 오차막대 > 기타옵션 에 들어가면 왼쪽 창에 설정창이 뜬다. 가장 흔히 사용되는 오차(error)는 표..

대응표본 t-검정(paired samples t-Test)은 같은 표본이 다른 조건에서 시행되었을 때 평균값(mean)을 비교하는 검정으로 쓰인다. 대응표본 t-검정(paired samples t-Test)을 해본다. 엑셀에서 대응표본 t-검정(paired samples t-Test)하기 어떤 화학반응의 25℃와 100℃에서 수율(yield) 차이를 알아보려고 한다. 그래서 25℃에서 실험을 20개의 샘플로 실시하고 같은 방법으로 100℃에서 20개의 샘플 실험을 실시하였다. 두 실험 결과의 평균을 비교하기 위해서 대응표본 t-검정(paired samples t-Test)을 시행하였다. 아래 실험의 수율(yield)이 나왔다. 대응표본 t-Test(paired samples t-test)을 단계별로 진행..

두 독립 변수의 평균을 비교하는 가장 많이 쓰이는 방법은 이 표본 t-검정(two sample t-Test)다. 하지만 이 표본 t-검정(two sample t-Test)을 할 때는 두 독립 변수의 모집단(population)에 분산(variance)이 동일하다가 가정한다. 두 독릭 변수간 분산(variance)이 다른 경우도 있다. 그럴 경우에는 이 표본 t-검정(two sample t-Test) 대신, 웰치의 t-검정(Welch's t-Test)을 시행한다. 아래의 예시대로 웰치의 t-검정(Welch's t-Test)을 해본다. 예시: 엑셀에서 웰치의 t-검정(Welch's t-Test) 하기 한국사 중간고사를 친다. 성적이 유사한 24명의 학생을 12명으로 이루어진 두 그룹으로 나눈다. 한 그룹은 ..

엑셀에 내장 함수(built-in function)와 기본 연산을 이용하면 여러 가지 수학에 방정식(equation)들을 그릴 수 있다. 몇 가지 수식을 엑셀로 그려본다. 예시1: 선형 방정식(Linear Equation) 대표적인 수식인 일차 방정식을 그려본다. y =2x+5 x값 0-10에 대해 방정식의 y값을 생성한다. A2:B11을 선택한다. 삽입 >차트 > 분산형(x, y) 혹은 거품형 차트 삽입 > 분산형을 선택한다. 라인은 선형을 나타낸다. 예시2: 2차 방정식(Quadratic Equation) 그리기 다음은 2차방정식(quadratic equation)을 그려본다. y = 3x² 엑셀에 제공하는 기본 연산능력을 활용하여 x 1-10 사이에 대응하는 y 값을 구한다. A2:B11을 선택한다..

로그 스케일 그래프(log-log plot)는 분산형 그래프로 x-축, y-축을 log 스케일(10의 배수)을 사용한다. 로그 스케일은 지수법칙에 상관관계있는 두 변수간 상관관계를 한눈에 보는데 많이 사용한다. 현실에서 일어나는 많은 자연현상이 지수법칙의 관계에 있다. 여기에는 생물학, 화학, 물리학 등을 포함한다. 로그 스케일 그래프(log-log plot)을 그려본다. 예시: 로그-로그 그래프(log-log plot) 그리기 아래의 데이터가 주어져있다. 단계별로 그려본다. 1단계: 분산형 그래프 만든다. A2:B11 선택한다. 삽입 > 차트 > 분산형(x,y)또는 거품형 차트, 분산형 그래프 선택한다. 차트가 나온다. 2단계: x-축을 로그 스케일로 변경한다. x-축 우클릭 하고 축 서식>축 옵션에서..

2 표본 t-검정(two sample t-Test)은 두 모집단의 평균값이 동일한지 판별하는 검정이다. 2 표본 t-검정(two sample t-Test)을 해본다. 엑셀에서 2 표본 t-검정(two sample t-Test) 실행하기 한 식물학자는 같은 열대 밀림에 서식하는 두 식물 종의 평균 높이가 같은지 아닌지 알고 싶다. 모든 종을 채취해서 높이를 측정하고 평균을 내는 일은 비효율적이었다. 그래서 20개의 표본을 채취하고 높이를 기록했다. 두 개의 서로 다른 모집단(popluation)에서 채취한 같은 크기(size)의 두 표본(sample)으로 두 종의 모집단(population)이 의 평균 높이가 같은지 t-검정(t-Test)으로 판별할 수 있다. 1단계: 두 표본의 분산(variance)가 ..

점그래프(Dot Plot)는 점을 이용해서 데이터의 도수(frequench)를 보여주는 도표다. 예시: 점그래프(Dot plot) 그리기 아래처럼 값(value)과 도수(frequency)로 데이터가 주어져있다. 1단계: 데이터를 재배열한다. 점그래프(dot plot)를 그리기 위해서 옆에 칸에 데이터를 재배열한다. 2단계: '분산형 차트'로 점그래프(dot plot)를 그린다. D2:E17 영역 선태을 하고, 삽입 > 차트 > 분산형또는 거품형 차트 > 분산형 이렇게 나온다. 3단계: 차트 모양을 수정한다. 차트모양을 보기좋게 변경한다. 눈금선을 제거한다. 타이틀을 제거한다. 점(dot) 크기를 크게 한다. x-축 범위를 1-7 변경한다. 눈금선을 제거한다. 눈금선을 선택하고 주 눈금선 옵션에서 선 없..