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도수분포 다각형(Frequency Polygon)은 데이터 값에 분포를 한눈에 볼 수 있는 차트다. 도수분포 다각형(Frequency Polygon)을 만들어 본다. 예시: 도수분포 다각형(Frequency Polygon) 만들기 1단계: 데이터 입력하기 도수표(frequency table) 데이터를 입력한다. 시험성적을 9 단위 5 계급(class)으로 나누고, 도수를 구했다. 2단계: 중간간값찾기 =AVERAGE() 함수를 이용해서 계급(class)의 중간값(midpoint)을 구한다. 3단계:도수분포 다각형(Frequency polygon) 만들기 도수(Frequency) 열을 선택하고 도수분포 다각형(frequency polygon)을 만든다. 삽입 > 차트 > 꺾은 선형 또는 영역형 차트 > 꺾..

종 곡선(bell curve)은 정규분포(normal distribution)의 분포 곡선이다. 정규분포의 분포 곡선을 그려보면 가운데가 볼록하고, 양 옆으로 대칭하면서 서서히 떨어지는 종 모양을 닮은 모양이다. 종 곡선(bell curve)라고 한다. 엑셀에서 종 곡선(bell curve)을 만들어 본다. 예시: 종 곡선(bell curve) 그리기 단계별로 진행한다. 1단계: 평균과 표준편차를 구한다. 2단계: 백분위 -4 ~ 4까지, 0.1 간격으로 입력한다. ... 3단계: 데이터 값을 얻을 열을 생성한다. 4단계: 확률분포함수 정규분포 치환 값을 찾는다. 5단계: 정수 부분만 가지고 x-축을 만든다. 6단계: 종 곡선(bell curve) 만든다. 확률분포 값(PDF, probability di..

단일 표본 t-검정(one sample t-Test) 은하나의 표본에 평균의 값이 특정값과 동일한지 판별하는 검정이다. 단일 표본 t-검정(one sample t-Test)을 해본다. 엑셀에서 단일 표본 t-검정(one sample t-Test) 실행하기 한 식물학자는 한 종의 식물에 평균 높이가 15cm 인지, 또는 아닌지 알고 싶다. 그래서 12개의 표본을 채취하고 높이를 기록했다. 1단계: 표본의 크기, 표본의 평균, 표본의 표준편차를 찾는다. 단일 표본 t-검정(one sample t-Test)을 하기 위해서, 표본의 크기, 평균, 표분 편차를 우선 구한다. COUNT(), AVERAGE(), STDEV.S() 함수를 사용하여 구한다. 2단계: t-검정 t 값을 구한다. t-값을 구한다. t = ..

두 개의 변수(two variables) 사이에 관계를 파악하기 위해서 피어슨 상관계수(Pearson Correlation coefficient)를 구한다. 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)는 -1 ~ 1 사이 값을 가진다. -1: 부의 상관관계(negative correlation) 0: 상관관계 없음 +1: 정의 상관관계(positive correlation) 0에서 더 멀어질수록 두 변수는 정/부의 상관관계가 있다. 이번에 2개 이상의 변수에 대한 상관관계(Correlation)를 상관계수 행렬(correlation matrix)을 만들어서 한 눈에 시각화 해본다. 엑셀에서 상관계수행렬(correlation matrix) 만들기 위의 데이터에 3개의 변수(T..

누적도수분포 곡선(Ogive graph)는 데이터 값이 데이트 세트에서 분포한 위치를 알 수 있는 시각화 그래프다. 예시: 누적도수분포 곡선(Ogive graph) 그리기 몇 가지 단계적으로 실행한다. 1단계: 데이터 입력한다. 2단계: 데이터 계급 하한(class limit)을 구한다. 누적도수분포 곡선(Ogive graph)그리기 위해 데이터 계급 하한(class limit)을 구한다. 3단계: 계급에 도수(frequency)를 구한다. 각 계급별로, 몇 번이나 나와있는지 도수(frequency)를 구한다. 4단계: 누적도수분포(cumulative frequency)를 구한다. 각 계급(class)별 도수에서 누적도수분포(cumulative frequency)를 구한다. 5단계: 누적도수분포 곡선(O..

도넛 차트(Doughnut Chart)는 원모 양의 조각으로 데이터 상대적인 크기를 직관적으로 보여주는 차트다. 도넛 차트(Doughnut chart) 더블 도넛 차트(double doughnut chart) 예시: 엑셀에서 도넛차트(doughnut chart) 그리기 1단계: 데이터 입력한다. 회사의 4 개의 상품에 1분기 2분기 수익률을 나타낸다. 2단계: 차트 그리기 두 개의 열을 선택한다. 삽입 > 차트 > 파이 또는 도넛차트 3단계: 한층 더하기 우클릭 > 데이터 선택 > 데이터 추가입력 > 나머지 열 선택 2분기 수익 데이터를 더해준다. 4단계: 수정하기(선택사항) 차트 제목, 라벨을 넣을 수 있다. 도넛의 크기를 변경할 수도 있다.

상자 그림(box plot)은 데이터를 시각적으로 표현할 수 있는 간단하면서 유용한 방법이다. 상자 그림(box plot)에는 최솟값 Q1 백분위 중앙값 Q3 백분위 최댓값 을 포함한다. 상자그림(box plot)을 그려본다. 엑셀에서 상자그림(box plot) 그리기 1단계: 데이터 입력 2단계: 상자 그림(box plot) 그리기 삽입 > 차트 > 통계 차트 삽입 > 상자 수염 상자 그림(box plot)에서 값 표시를 하기 위해서 그림을 좌 클릭하고 우측 상단 '+'에서 데이터 라벨을 표시한다. 최솟값: 3 Q1 백분위: 5.25 중앙값: 15 평균값: 14.75(x로 표시된다) Q3 백분위: 14.75 최댓값: 29 이상치(Outlier) 처리하기 IQR(Interquartile Range)는 Q..

데이터를 줄기와 앞으로 나타내면 줄기잎 그래프(stem-and-leaf plot)라 한다. 간단하지만 굉장히 유용하다. 줄기는 데이터의 첫 번째 자리값, 잎은 데이터의 그외 자리값이다. 엑셀에서 줄기 잎 그래프(stem-and-leaf plot) 그리기 1단계: 데이터 입력 2단계: 최대, 최솟값 찾기 3단계: 줄기 값 입력하기(손으로) 4단계: 잎 값 계산하기 & a: 0~9까지 반복 5단계: 나머지 열(column) 채우기 줄기-잎 그래프(stem-leaf plot)에서 데이터의 총합은 10 줄기-잎 그래프(stem-leaf plot)에서 최솟값은 줄기 1 + 잎 1 = 14 줄기-잎 그래프(stem-leaf plot)에서 최댓값은 줄기 3 + 줄기3 = 35

정규분포 누적 분포 함수(NormalCDF, Normal cumulative distribution function)에서 어떤 특정값이 주어진 구간에서 누적 확률(probability)을 구할 수 있다. NORM.DIST() 내장함수를 사용한다. NORM.DIST(x, σ, μ, cumulative) x: 데이터 값 μ: 표본평균 σ : 표본 표준편차 cumulative: True는 CDF 반환, False는 PDF 반환 예시 1: 두 값 사이에 확률 임의로 분포된 표본이 정규분포(normal distribution)를 취하고 있다. 표본 평균: 50 표본 표준편차: 4 데이터 값 48-52의 확률은? =NORM.DIST(52,50,4, TRUE)-NORM.DIST(48,50,4, TRUE) 평균 50,..

Z-검정(Z- Test)을 할 때 Z 통계량을 구한다. 그리고 구한 Z 통계량(Z statistics)을 Z 임계값(Z Critical Value)과 비교하여 통계적 유의미성 여부를 판별한다. Z 통계량이 Z 임계값(Z Critical Value) 보다 크다면 그 검정 결과는 통계적으로 유의미하다고 한다. Z 임계값(Z Critical Value) Z 분포표(Z distribution table)에서 또는, 통계 프로그램들을 통해서 구할 수 있다. 엑셀에서 Z 임계값(Z critical value) 구하기 NORM.S.DIST() 엑셀 내장 함수를 이용해서 Z 임계값(Z critical value)을 구할 수 있다. NORM.S.DIST(probability) probability: 유의 수준 예시 1:..